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Business Specialist - Fraudes - Pacífico Seguros
Requisitos de Conocimiento:
Requisitos de Carrera:
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Profesionales de las carreras de Ingeniería Industrial, Ingeniería de Sistemas; Administración y/o afines.
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Experiencia mínima de 1 año en posiciones similares.
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Conocimiento en productos y procesos operativos de empresas de seguros.
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Conocimiento y manejo de Excel a nivel avanzado y Power Apps – Power BI a nivel intermedio.
Funciones
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Investigar información de siniestros de todos los productos de Pacífico; compartir los hallazgos con el squad y otras áreas de apoyo.
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Elaboración y participación con el PO para los Businnes Cases y análisis de propuestas de cada iniciativa.
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Elaborar presentaciones y capacitar a las áreas de apoyo, puntos de contacto y al canal según riesgos de nuevos productos.
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Monitoreo de indicadores y resultados.
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Compartir los logros y desafíos durante las ceremonias ágiles.
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Solicitar ayuda e interactuar con los demás chapters y/o unidades de negocio: en caso sea necesario.
Publicado el 07 May. 2024.
ML/AI - Data Scientist Engineer - Braintrust
Requisitos de Conocimiento:
Requisitos de Carrera:
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Licenciatura/Maestría en Informática o un campo relacionado.
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Más de 3 años de experiencia como ingeniero de IA.
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Dominio de Python, TensorFlow, AutoML y/o PyTorch.
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Experiencia con motores de decisión multiobjetivo, Game Thoery y Behavioral Analytics.
Funciones
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Diseñar e implementar modelos y algoritmos de aprendizaje automático.
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Crear canalizaciones de datos utilizando diferentes herramientas como Apache Kafka/Spark y/u otras herramientas.
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Colaborar con científicos de datos e ingenieros en proyectos de IA.
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Estar al día de la investigación en IA y de los avances del sector.
Publicado el 06 May. 2024.
Data Scientist - Morris & Opazo | Partner AWS
Requisitos de Conocimiento:
Requisitos de Carrera:
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Habilidades de codificación (SQL/Python/R)
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Experiencia utilizando librerías de análisis de datos, visualización.
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Experiencia utilizando librerías de ML.
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Experiencia ingeniería de features.
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Buen background en probabilidades y estadísticas.
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Entendimiento de desarrollo de software y GitOps.
Funciones
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Diseñar y desarrollar soluciones de análisis de datos aplicadas a problemas de negocios.
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Diseñar experimentos y realizar su seguimiento para así validar hipótesis.
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Generar dashboards para el monitoreo de soluciones de Machine Learning.
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Crear presentaciones de resultados y comunicarlos a stakeholders de distintas áreas de negocio.
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Levantar necesidades de negocio y traducirlas en tareas técnicas asociadas al análisis de datos.
Publicado el 13 May. 2024.
Analista de Data Analytics - MAPFRE
Requisitos de Conocimiento:
Requisitos de Carrera:
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Tener como mínimo un año laborando en posiciones similares.
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Egresados de las carreras de Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación, Estadistica y/o afines.
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Experiencia en proyectos/modelos predictivos.
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Mínimo 1 año de experiencia en temas de analítica de datos en el ámbito de tecnologías de la información.
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Conocimientos de SQL, Oracle, Python, R, Statistics, Power BI, Qilk, Tableau a nivel intermedio.
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Familiaridad de Big Data y soluciones en la nube.
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Microsoft Office a nivel avanzado.
Funciones
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Diseñar y desarrollar soluciones de análisis de datos aplicadas a problemas de negocios.
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Diseñar experimentos y realizar su seguimiento para así validar hipótesis.
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Generar dashboards para el monitoreo de soluciones de Machine Learning.
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Crear presentaciones de resultados y comunicarlos a stakeholders de distintas áreas de negocio.
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Levantar necesidades de negocio y traducirlas en tareas técnicas asociadas al análisis de datos.
Publicado el 13 May. 2024.
Analista Tecnico Oracle - Softtek
Requisitos de Conocimiento:
Requisitos de Carrera:
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Egresado, Bachiller o Titulado de las carreras de Ing. Computación e informática, Sistemas o afines.
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Mínimo 4 años de experiencia en proyectos de desarrollo y mantenimiento en sistemas basado en Oracle, Oracle Forms, Oracle Reports y PL/SQL (indispensable)
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Manejo de Base de Datos Oracle 11g +
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Formatos, tipos de datos, operadores y funciones
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Base de datos relacionales, diseño y normalización
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Creación de objetos: Tablas, Vistas, índices, store procedure, Jobs, Email
Funciones
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Analizar e interpretar nuevos requerimientos para su modelamiento y normalización.
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Administrar la base de datos en: permisos, seguridad, copias de seguridad.
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Desarrollar basado en estándares y buenas prácticas.
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Trabajar en equipo con compromiso y responsabilidad.
Publicado el 13 May. 2024.