Métodos de Recopilación de Datos  

Diseño y Estructura de Bases de Datos

Diseño de Modelos Lógicos

Modelo Dimensionaly Jerarquias - Star y Snowflake

Normalización y Desnormalización de Modelos Lógicos

Taller 2: Modelamiento y estandarización de datos

Tipos de datos y análisis de variables  

Medidas de Tendencia Central

Medidas de Dispersión de Datos

Funciones de densidad de probabilidad

Análisis de regresión múltiple

Taller 3: Diseño de un modelo descriptivo aplicado

Cómo hacer un Análisis Predictivo  

Modelos para el Análisis Predictivo

Métodos predictivos supervisados: regresión y clasificación

Métodos predictivos no supervisados: clustering y asociación

Toma de decisiones basado en modelos de optimización

Taller 4: Diseño de un modelo predictivo aplicado

Identifica a tu cliente y define sus necesidades  

Interpretando datos para generar insights

Creando un storytelling efectivo

Gráficos y herramientas de visualización

Métodos y técnicas para la elaboración de Dashboards

Taller 5: Elaboración de un Dashboard con Data Storytelling

Los OKRs y la implementación de tu proyecto  

Desarrollo de Productos analíticos con metodologías ágiles

Análisis de propuesta: Business Model Canvas

Integración de Data Analytics con Transformación Digital

Taller 6: Elaboración de un Business Model Canvas