Estructuras de redes ANN para IA

Entrenamiento y construcción de modelos ANN

Clasificación de imágenes con ANN

Series de tiempo con ANN

Uso del perceptrón multicapa (MLP)

Caso 1: Clasificar imágenes con ANN

Caso 2: Predicción del mercado de valores con IA

Taller 2: Predicción del valor de acciones con IA

Introducción a las capas convolucionales

Capas de pooling

Activaciones no lineales: ReLU en CNN

Arquitecturas de clasificación: LeNet, AlexNet y VGG

Caso 1: Clasificar imágenes con CNN

Caso 2: Clasificación de rostros con CNN

Taller 3: Leer escritura a mano con inteligencia artificial

Detección de objetos: YOLO, Faster R-CNN

Segmentación de imágenes: U-Net

Optimización de modelos CNN

Callbacks de Keras: EarlyStopping y ModelCheckpoint

Caso 1: Detección de rostros en videos

Caso 2: Detección de objetos en imágenes CNN

Taller 4: Convierte tu cámara en un detector de rostros

Estructuras de redes RNN y aplicaciones en IA

Procesamiento del lenguaje natural (NLP)

Generación de texto (NLP)

Predicciones de series temporales con RNN

Caso 1: Traducción automática con RNN

Caso 2: Predicción de diálogo con RNN

Taller 5: IA para predicción de ventas con RNN

Modelo generador y discriminador en GAN para desarrollo de IA

Aplicaciones de las redes GAN

Entrenamiento de producción y clasificación

Generación de imágenes con GAN

Superresolución de imágenes con GAN

Caso 1: Generación de imágenes con GAN

Caso 2: Aumento de resolución con GAN

Taller 6: Generación de muestras sintéticas para desarrollo continuo de IA