Estudiante: Modalidad para estudiantes pre-grado universitarios o institutos. Adjuntar foto de carnet vigente o boleta de matrícula.
Estudiante: Modalidad para estudiantes pre-grado universitarios o institutos. Adjuntar foto de carnet vigente o boleta de matrícula.
¡Aprende a planificar efectivamente la cadena logística identificando los KPI's logísticos!
Modalidad: Transmisión en vivo vía Microsoft Teams
Docentes, gerentes y ejecutivos con experiencia real
Metodología de aprendizaje moderna
Requisito: Conocimientos de Power BI, te facilitaremos cursos online gratuitos
Videotutorial y manual de instalación de Power BI
Proyecto integrador: Aplicación práctica
Cursos online gratuitos:
- Excel Intermedio Online y Power BI Online
¿Qué aprenderás en el curso?
Coordinador de Distribución Market Place en ALICORP
Especialista en Supply Chain Management, Operaciones y logística. Inngeniero Industrial de la UNI con una especialización en Supply Chain Management y un PEE de Especialización en Operaciones y Logística, Gestión y supervisión de operaciones. Ejecutivo con más de 8 años de experiencia en gestión de la cadena de suministro, transportes y distribución en empresas líderes como: Goodyear, Novo Nordisk, Arca Continental, Anheuser y ALICORP
a nombre de WE Educación Ejecutiva con 30 horas académicas, avalado por Microsoft Partner Network
El nuevo Perfil en el Sector Logístico
Oportunidades laborales del nuevo Perfil Logístico
Planeamiento de Indicadores en la Cadena Logística
Análisis de la Logística con Demand Driven
Impacto de Cadenas Logísticas con Demand Driven
Diseño de Métricas efectivas de Procesos Logísticos
Caso 1: Un día siendo Manager Logistics
Caso 2: Transformación de una empresa a Demand Driven
Taller 1: Diagnóstico de Proceso Logístico seleccionado
Cumplimiento Presupuestal
Tiempos de Cumplimiento de Entrega
Indicador de Rendimiento: OTIF
Rechazos de la Mercadería
Nivel de Servicio de Usuario
Caso 1: Qué pasa si el Proveedor no cumple con el Plazo de Entrega
Caso 2: Relación de Demoras con nivel de Servicio del Usuario
Taller 2: Diseñando y Examinando KPIs de Compras
Stock promedio, Rotura de stock y Óptimo de Inventarios
Tasa de Rotación de Existencias: FIFO y LIFO
Obsolescencia y Contracción de Inventarios
Cumplimiento de ERI y ERU
Rotación y Duración de Inventarios
Precisión en el Picking
Tiempo de Cumplimiento en la orden
Caso 1: Simulando Acumulación de Mercadería: ¿Qué Hacer?
Caso 2: Cómo las empresas optimizan sus Indicadores de Picking
Taller 3: Definiendo y Analizando KPIs de Inventario y Almacen
On Time, In Full y OTIF
Costo Promedio de Distribución
Tiempo de Cumplimiento de Lead Time
Tiempo de Ciclo de pedidos
Numero de visita para Entrega de Servicio
Tasa de Entregas Perfectas
Porcentaje de Participación de Mercado
Caso 1: Cómo mejorar el Indicador de Entregas Perfectas
Caso 2: Analizando Oportunidades de Modelos de Distribución
Taller 4: Identificando y Analizando KPIs de Distribución
Costos por Kilómetros recorridos
Carga Rentable por vehículos
Costo de Transporte sobre ventas
Consolidación de pedido
Promedio de días de retraso
Envíos no planificados
Caso 1: Medidas para Gestionar el exceso de carga en vehículos
Caso 2: Estrategia para mejorar el indicador de días de retraso
Taller 5: Elaborando y examinando KPI's de transporte
Procesos de Digitalización de una compañía Data Driven
Desarrollo de un Roadmap de implementación de Big Data
Plataformas de IA en la Gestión de Logística
Data Driven: Block Chain en el Sector Logística
Medición de valor al Cliente y Negocio
Caso 1: Caso de éxito de Empresas Data Driven
Caso 2: Analizando Expectativas de Cliente sobre servicio
Taller 6:Tomando decisiones mediante Tableros de Control

En este proyecto integrador, realizarás un Dashboard interactivo con indicadores clave para identificar oportunidades de mejora. Deberás medir el desempeño de la cadena logística e identificar métricas clave en los procesos de compras, inventarios, almacenamiento, distribución y transporte que serán integrados en un reporte automatizado con Power BI que te permitirá tomar decisiones estratégicas bajo el enfoque Data Driven.
Clase Modelo
Vive la experiencia de aprendizaje con Gerentes y Ejecutivos de las empresas más importantes.