Estudiante: Modalidad para estudiantes pre-grado universitarios o institutos. Adjuntar foto de carnet vigente o boleta de matrícula.
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En nuestro curso de N8N: Agentes IA, lograrás:
Comprender la arquitectura completa de los agentes de IA, incluyendo memoria, herramientas, razonamiento y orquestación, para diseñar soluciones autónomas adaptadas a contextos reales de negocio.
Construir y configurar agentes funcionales capaces de ejecutar tareas complejas de forma autónoma, integrándolos con APIs, bases de datos y sistemas existentes en tu organización.
Orquestar flujos multiagente, coordinando agentes especializados que colaboren entre sí para resolver problemas de mayor escala y complejidad operativa.
Implementar agentes en sectores clave como salud, finanzas, retail o logística, identificando casos de uso de alto impacto y midiendo el retorno operativo de cada solución desplegada.
Evaluar, monitorear y mejorar el desempeño de tus agentes, aplicando métricas de calidad, gestión de errores y estrategias de optimización continua para garantizar resultados confiables en producción.
Metodología de Aprendizaje moderna con casos reales, talleres aplicativos y proyecto integrador
Actualízate y potencia tus habilidades en corto tiempo
Desarrollo y Seguimiento de tu Proyecto Integrador por tu Docente
Cursos online gratuitos con acceso ilimitado para complementar tu aprendizaje
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- Formación Profesional: Habilidades para el Empleo
Garantía de Aprendizaje: Si durante el programa tienes alguna disconformidad te reasignaremos a un nuevo inicio
A nombre de W|E Educación Ejecutiva con 30 horas académicas
¿Qué es un modelo de lenguaje y cómo ayuda en la oficina?
La diferencia entre solo responder y realizar acciones.
Por qué n8n es el puente entre la IA y tus herramientas.
¿Qué son las alucinaciones y por qué importa saberlo desde el Día 1?
Caso práctico: Diseño de un 'System Prompt' para un asistente que organice la agenda diaria.
Caso de éxito: Cómo las empresas están ahorrando horas manuales con asistentes de texto.
Taller: Identidad del Agente: Configurando la personalidad y reglas de un asistente corporativo básico
Nodos, disparadores (Triggers) y ejecucuón.
Cómo usar credenciales de Google y Slack.
¿Qué es una API? Conectando n8n con CRMs y bases de datos.
Cómo conectar documentos de tu empresa a la IA para que responda con información real y sin inventar datos.
Caso práctico: Construir un flujo que capture respuestas de Google Forms y las registre automáticamente en Sheets
Caso de éxito: Ejemplo de una Pyme que automatizó su registro de facturas recibidas
Taller: Mi Primera Orquestación + Lectura de Logs: Construir un flujo y aprender a interpretar los registros de ejecución cuando algo falla.
Cómo llevar la automatización a Telegram.
Captura de datos básicos de un cliente potencial.
Enviando mensajes automáticos basados en datos previos.
Cómo guiar al usuario con menús simples dentro de chats automatizados.
Caso Práctico: Configuración de un bot que pregunte nombre y correo, y los guarde en un CRM.
Caso de éxito: Incremento de atención al cliente usando respuestas rápidas automatizadas.
Taller:Agente de Telegram: Implementación de un bot que califica si un contacto es interesado o no.
Cómo el agente recuerda: contexto de corto y largo plazo. Por qué la memoria es clave para la atención al cliente.
Uso de la lógica 'Si ocurre esto, haz aquello' (Nodos de decisión).
Conexión del agente con herramientas externas (Calendarios, Notas).
Interpretación avanzada de Logs: cómo diagnosticar errores en flujos multietapa.
Caso Práctico: Un agente que recibe un pedido, revisa el stock en Sheets y confirma por Slack.
Caso de Éxito: Implementación de un flujo que coordina la redacción y envío de un boletín.
Taller: El Agente Multifuncional: Diseñando un flujo que combine consulta de datos y envío de alertas.
Qué información no debemos enviar a la IA. Protección de datos sensibles.
¿Cuánto cuesta usar la IA en producción? Cómo controlar el gasto en tokens y escalar de forma sostenible.
Cómo escalar: De un flujo personal a un flujo para todo el equipo.
Criterios de decisión para el ejecutivo: qué procesos vale la pena automatizar y cuáles no. El futuro del trabajo con agentes.
Caso Práctico: Revisión de un flujo para asegurar que no se filtren datos sensibles de clientes.
Caso de Éxito: Marco de uso seguro de IA en una empresa de servicios profesionales.
Taller: Base de Conocimiento Simple: Conectar un documento corporativo a un agente de consulta y auditar su seguridad antes del despliegue.
Se basa en crear un sistema de agentes especializados que colaboran para resolver problemas complejos utilizando información privada de la empresa. El sistema utiliza arquitectura RAG y bases vectoriales para que la IA consulte datos internos con precisión y sin alucinaciones. Su ejecución requiere definir roles específicos, configurar un agente "Gerente" que orqueste la comunicación entre los especialistas e implementar interfaces profesionales con capas de seguridad y gobernanza..
Testimonios




