Estudiante: Modalidad para estudiantes pre-grado universitarios o institutos. Adjuntar foto de carnet vigente o boleta de matrícula.
Estudiante: Modalidad para estudiantes pre-grado universitarios o institutos. Adjuntar foto de carnet vigente o boleta de matrícula.
¡Información, entregables y procesos confiables con IA!
Modalidad: Transmisión en vivo vía Microsoft Teams
Docentes, gerentes y ejecutivos con experiencia real
Acceso a una cuenta Premium de Claude durante su módulo
03 módulos (18 sesiones)
03 Proyectos integradores: Aplicación práctica
Metodología de aprendizaje moderna
Cursos online gratuitos:
- IA para la Productividad Laboral, Bizagi Online, Excel Intermedio Online y Visio.

¿Qué aprenderás en este PEE?
Docentes
Machine Learning Engineer en INTERSEGURO
Especialista en Machine Learning, IA y Cloud Computing, con experiencia en modelos predictivos, automatización, NLP y LLMs. Ingeniero por UTEC, con maestría en IA en curso y diplomado en Procesamiento de Lenguaje Natural por la Universidad de Buenos Aires. Domina Python, Google Cloud y herramientas de Data Science, con experiencia en Interseguro, Alicorp, Ferreyros, FIMA y UTEC.
Subgerente Adj. Prog. Inteligencia Artificial en Credicorp
Licenciado en Economía por la UNMSM, especializado en estratégias de data. Cuenta con experiencia en aplicación de proyectos de Data Driven como la automatización de procesos con Power Platform. Cuenta con 5 años de experiencia en proyectos de transformación, automatización de procesos y Analytics en empresas del sector financiero, minería y energía como lo son ENEL Group, Minsur, Banco Falabella y Credicorp en la actualidad.
Ingeniero Machine Learning Senior en BCP
Especialista en IA, machine learning y sistemas autónomos, Ingeniero Electrónico por UTEC y Magíster en Data Science por la PUCP de Chile. Cuenta con más de 6 años de experiencia desarrollando soluciones de IA, AI Agents, RAG y MLOps para sectores financiero, industrial y tecnológico, utilizando Python y plataformas cloud. Ha trabajado en BCP, NTT DATA, Ferreyros y Warden, y realizado investigación en Computer Vision en Harvard.
A nombre de W|E Educación Ejecutiva con 30 horas académicas
A nombre de W|E Educación Ejecutiva con 30 horas académicas
Avalado por IBM® Partner World nombre de W|E Educación Ejecutiva con 30 horas académicas
a nombre de WE Educación Ejecutiva con 100 horas académicas, avalado por IBM Partner World
Sesión 1: Diagnóstico de Procesos Documentales y Fuentes de Información
ChatGPT para Texto, Datos e Investigación
Trabajo con Archivos y Fuentes de Información
Creación y Edición de Imágenes
Privacidad, Verificación y Uso Responsable
Caso Práctico: IA Multimodal en el Trabajo Profesional
Caso real: Resolución de una Tarea con Texto, Archivos e Imágenes
Taller: Definición del Reto y Pregunta de Decisión
Sesión 2: Investigación y Deep Research con ChatGPT
Preguntas de Negocio y Planes de Investigación
Búsqueda Web y Deep Research
Selección y Validación de Fuentes
Comparación y Síntesis de Evidencias
Caso Práctico: Investigación Multifuente para una Decisión Empresarial
Caso real: Comparación de Fuentes Contradictorias
Taller: Mapa de Fuentes y Evidencias
Sesión 3: Análisis de Datos y Excel con ChatGPT
Preparación y Revisión de Datos
Indicadores, Tendencias y Comparaciones
Visualización e Identificación de Hallazgos
Validación de Cálculos y Resultados
Caso Práctico: De Datos Operativos a Insights de Negocio
Caso Real: Análisis de una Base de Datos Empresarial
Taller: Presentación Parcial: Datos y Hallazgos
Sesión 4: Escenarios y Toma de Decisiones con ChatGPT
Análisis y Descomposición de Problemas
Comparación de Alternativas
Escenarios y Supuestos
Riesgos y Criterios de Decisión
Caso Práctico: Evaluación de Alternativas Empresariales
Caso Real: Comparación de Escenarios de Negocio
Taller: Escenarios y Criterios de Decisión
Sesión 5: De la Investigación a la Recomendación
Integración de Fuentes, Archivos y Datos
Contraste de Evidencias
Insights y Recomendaciones
Supuestos y Limitaciones del Análisis
Caso Práctico: De Información Dispersa a una Recomendación
Caso Real: Recomendación con Evidencia Interna y Externa
Taller: Recomendación Ejecutiva Sustentada
Sesión 6: Proyecto de Investigación y Análisis con ChatGPT
Validación de Fuentes, Datos y Supuestos
Síntesis de Hallazgos
Comunicación de Recomendaciones
Caso Práctico: IA y Criterio Profesional en la Toma de Decisiones
Caso Real: Sustentación de la Recomendación Final
Taller: Presentación del Proyecto Integrador y Retroalimentación del Docente
Sesión 1: Claude para Archivos, Documentos y Trabajo Profesional
Claude para Documentos y Producción Profesional
Trabajo con Archivos, PDF, Imágenes y Datos
Espacios de Trabajo y Conocimiento
Claude y ChatGPT: Usos y Diferencias
Caso real: IA para Trabajar con Información Profesional
Caso práctico: Comparación de una Tarea en Claude y ChatGPT
Taller: Selección del Caso y Mapa de Información
Sesión 2: Projects y Bases de Conocimiento con Claude
Projects como Espacios de Trabajo
Documentos y Fuentes de Conocimiento
Instrucciones y Contexto Compartido
Versiones, Vigencia y Protección de Información
Caso real: Centralización de Conocimiento para Equipos
Caso práctico: Organización de Documentos y Versiones
Taller: Construcción del Project y Base de Conocimiento
Sesión 3: Análisis de Documentos y PDF con Claude
Análisis de Documentos Extensos
Extracción de Información Clave
Comparación de Documentos y Versiones
Síntesis y Validación de Hallazgos
Caso real: Revisión de Documentación Técnica y Empresarial
Caso práctico: Análisis de Documentos con Información Contradictoria
Taller: Presentación Parcial: Hallazgos y Fuentes Clave
Sesión 4: Documentos y Reportes en Word con Claude
Creación y Edición de Documentos
Reportes Ejecutivos y Documentos de Trabajo
PDF, Plantillas y Formatos Profesionales
Revisión y Control de Versiones
Caso real: Producción de Documentos con Estándares Organizacionales
Caso práctico: De Información Dispersa a un Reporte Profesional
Taller: Creación del Documento o Reporte Profesional
Sesión 5: Excel y PowerPoint con Claude
Creación y Edición de Hojas de Cálculo
Tablas y Visualizaciones para Entregables
Creación y Edición de Presentaciones
Consistencia entre Datos, Reportes y Presentaciones
Caso real: De Información Empresarial a Reportes y Presentaciones
Caso práctico: Un Mismo Contenido en Diferentes Formatos
Taller: Paquete de Entregables: Hoja de Cálculo y Presentación
Sesión 6: Herramientas y Recursos Reutilizables con Claude
Artifacts para Recursos Interactivos
Skills para Tareas Reutilizables
Procesos Repetibles con Archivos y Fuentes
Caso real: Estandarización de Tareas Recurrentes con IA
Taller: Presentación del Proyecto Integrador y Retroalimentación del Docente
Sesión 1: Qué Procesos Automatizar
Qué Procesos Conviene Automatizar
Del Proceso Actual al Proceso Automatizado
Priorización de Oportunidades de Automatización
Métricas, Excepciones y Control Humano
Caso práctico: Evaluación de un Proceso para Automatizar
Caso real: De un Proceso Manual a una Operación Trazable
Taller: Selección y Diagnóstico del Proceso a Automatizar
Sesión 2: Creación de Workflows
Cómo Funciona un Workflow
Preparación y Transformación de Datos
Reglas y Decisiones dentro del Workflow
Pruebas y Validación del Workflow
Caso práctico: Diseño de un Workflow con Rutas Alternativas
Caso real: El Impacto de Automatizar un Proceso Defectuoso
Taller: Prototipo del Workflow Principal
Sesión 3: Conexión de Aplicaciones y Datos en n8n
Integración con WhatsApp y Aplicaciones en n8n
APIs y Datos para Integraciones
Webhooks para Automatizaciones en Tiempo Real
Accesos y Credenciales para Integraciones
Caso práctico: Integración de Solicitudes de WhatsApp con Sistemas Empresariales
Caso real: Del Doble Registro a la Integración de Datos
Taller: Presentación Parcial: Workflow Conectado
Sesión 4: Automatizaciones con IA en n8n
Cuando Usar Reglas y Cuándo IA
Clasificación, Extracción y Generación con IA
Validación de Resultados
Aprobación Humana y Manejo de Excepciones
Caso práctico: Clasificación de Solicitudes con IA y Supervisión Humana
Caso real: Procesamiento Documental con IA Supervisada
Taller: Automatización con IA y Aprobación Humana
Sesión 5: Control y Monitoreo de Automatizaciones
Monitoreo de Ejecuciones y Errores
Reintentos y Recuperación de Automatizaciones
Protección de Datos y Accesos
Alertas y Control de Cambios
Caso práctico: Recuperación de una Automatización Fallida
Caso real: El Costo de una Automatización sin Controles
Taller: Pruebas de Confiabilidad y Recuperación
Sesión 6: Resultados y Escalamiento de Automatizaciones
Medición del Impacto de la Automatización
Costos, Retorno y Escalamiento
Adopción y Transferencia de la Solución
Caso práctico: Evaluación del Impacto y Decisión de Escalamiento
Taller: Presentación del Proyecto Integrador y Retroalimentación del Docente

Llevamos capacitando a más de 100.000 alumnos en 25 países. El 85% de nuestros egresados logra conseguir su primer empleo o ascenso profesional

