Azure Data Fundamentals

Docente: Geanfranco Palomino
Inicio
25 - Octubre
Duración
6 sesiones
Sábado
3:00pm - 6:00pm

Estudiante: Modalidad para estudiantes pre-grado universitarios o institutos. Adjuntar foto de carnet vigente o boleta de matrícula.

¡Domina los conceptos fundamentales de datos, cargas de trabajo y servicios en la nube, identificando su relevancia en el entorno empresarial!
  Duración: 06 Sesiones
  Modalidad: Transmisión en vivo vía Microsoft Teams

¿Qué aprenderás en el curso?
En nuestro curso de Azure Data Fundamentals, lograrás:
  Comprender los conceptos fundamentales de los datos y la nube, y la relevancia de Microsoft Azure en el mundo empresarial.
  Diferenciar entre datos estructurados, semiestructurados y no estructurados, así como entre cargas de trabajo transaccionales y analíticas.
  Identificar los roles en el ecosistema de datos y seleccionar los servicios de bases de datos relacionales y no relacionales más adecuados para distintos escenarios.
  Implementar soluciones prácticas con Azure SQL Database, Cosmos DB y servicios de almacenamiento para gestionar información empresarial.
  Construir pipelines de ingesta e integración de datos a gran escala utilizando Azure Data Factory y explorar el análisis en Synapse Analytics.
  Aplicar fundamentos de análisis en tiempo real con servicios de Azure y conectar soluciones de datos con Power BI para visualizar KPIs y apoyar la toma de decisiones.

Beneficios del curso
  Docentes, gerentes y ejecutivos con amplia experiencia en Gestión y Análisis de datos con amplia experiencia en empresas líderes 
  Metodología de aprendizaje práctica con casos reales, talleres y proyectos aplicados
  Cursos online gratuitos con acceso ilimitados para complementar tu aprendizaje
  - Cursos de preparación: SQL Server Básico y Power BI Aplicativo
  - Formación profesional: Habilidades para el empleo
  Garantía de aprendizaje: Sí durante el programa tienes alguna disconformidad, te reasignaremos a un nuevo inicio
  Aprendizaje práctico para aplicar en tu vida profesional

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Docente

Certificación

Temario

  • Qué es la nube, cloud computing y relevancia de Microsoft Azure en el mundo empresarial

  • Datos estructurados, semiestructurados y no estructurados

  • Tipos de bases de datos y cargas de trabajo: transaccionales vs. analíticas

  • Roles en el mundo de los datos y sus responsabilidades

  • Exploración de los servicios de Azure para el análisis de datos integral

  • Caso: Diferenciando cargas de trabajo en una empresa

  • Taller: Configuración del entorno y creación de un grupo de recursos

  • Conceptos clave de datos relacionales, objetos, normalización y lenguaje SQL

  • Servicios relacionales: Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance y SQL Server en Azure VM

  • Servicios de bases de datos de código abierto: MySQL, PostgreSQL, MariaDB

  • Caso: Selección del servicio relacional más adecuado para la gestión de clientes

  • Taller: Creación de servidor y consulta de una base de datos en Azure SQL Database

  • Conceptos de datos no relacionales (NoSQL): documentos, clave-valor, grafos

  • Capacidades de Azure Blob Storage, File Storage y Table Storage

  • Introducción a Azure Cosmos DB: características, casos de uso y APIs

  • Caso: Gestión de archivos y registros de datos no estructurados y semi-estructurados.

  • Taller: Almacenamiento y consulta de documentos con Azure Cosmos DB

  • Conceptos de análisis de datos a gran escala, procesamiento por lotes (batch) y en flujo (stream)

  • Introducción a la arquitectura de un Data Warehouse moderno en la nube y Arquitectura Medallion

  • Almacenamiento analítico en Azure: Azure Data Lake Storage

  • Principios básicos de ETL (Extract, Transform, Load) y ELT (Extract, Load, Transform)

  • Servicios de ingesta y orquestación de datos con Azure Data Factory

  • Caso: Construcción de un pipeline de datos ETL para un negocio

  • Taller: Integración y orquestación de datos con Azure Data Factory

  • Primeros pasos con Azure Synapse Analytics y Microsoft Fabric

  • Introducción práctica a Azure Databricks para análisis de datos

  • Qué es el análisis en tiempo real y casos de uso

  • Servicios de Azure para análisis en tiempo real: Azure Stream Analytics, Event Hubs y Fabric Real-Time Analytics

  • Caso 1: Consolidación de datos de ventas para análisis de tendencias en el largo plazo

  • Caso 2: Creación de un flujo de datos en tiempo real con Azure Stream Analytics

  • Taller: Análisis inicial con Azure Synapse Analytics

  • Exploración de la visualización en las principales herramientas e integración con Power BI

  • Capacidades de Power BI para datos en Azure

  • Recomendaciones clave para el examen DP-900

  • Caso: Visualización y storytelling de KPIs para perfiles ejecutivos

  • Taller: Conexión de Power BI con la solución de datos en Azure y creación de visualizaciones

Proyecto Integrador
El proyecto integrador consiste en diseñar una solución de gestión y análisis de datos en la nube con Azure, que integre almacenamiento, bases de datos relacionales y no relacionales, pipelines de ingestión, análisis a gran escala y visualización con Power BI. Aplicarás todo lo aprendido para crear una solución funcional y orientada a la toma de decisiones empresariales.


Testimonios
Llevamos capacitando a más de 100.000 alumnos en 25 países. El 85% de nuestros egresados logra conseguir su primer empleo o ascenso profesional.

 
 



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Preguntas Frecuentes

Si. Es 100% Seguro. Contamos con certificación de seguridad SSL® Verified de protección de datos a nivel mundial y nuestras pasarelas estan soportada por MercadoPago, la pasarela líder a nivel Latinoamérica, y Culqi la cual es respaldada por el Grupo Credicorp, el holding peruano más importante del país dueño del Banco BCP.
Si. Actualmente somos SAP Partner ® Open Ecosystem, Microsoft Partner Network, IBM ® Partner World, Person Vue ® Partner y contamos con el respaldo internacional del Centro Educativo Latinoamericano, el cual está avalado por la Florida Global University USA.
Al finalizar el curso, podras descargar tu certificado del Campus Virtual. Realizarás tu proyecto integrador y tus entregables serán calificados. Cuando apruebes el curso, se te emite la certificación para que lo descargues desde tu cuenta personal en el Campus Virtual.
Las horas académicas totales certificadas es el resultado del tiempo que le tendrías que dedicar al curso, y es la suma de las horas de clases via Microsoft Teams, las horas de práctica de los ejercicios, talleres/cursos online complementarios y las evaluaciones.
Si te inscribes via plataforma web, ya estarás inscrito automaticamente, de igual forma te enviaremos un mail confirmando tu inscripción. Inscripciones por otros medios de pago, de igual forma nos contactaremos para confirmar tu inscripción vía e-mail en un plazo no mayor a 24 horas.
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Tendrás acceso al Campus Virtual W|E (Usuario y Contraseña) para visualizar tus cursos online gratuitos, materiales complementarios y manual del alumno 24 Hrs. después de haberte inscrito.

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El material académico oficial, formatos y plantillas de trabajo, se habilitarán en el Campus Virtual W|E 48 horas antes de la fecha de inicio del curso.
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