Estudiante: Modalidad para estudiantes pre-grado universitarios o institutos. Adjuntar foto de carnet vigente o boleta de matrícula.
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En nuestro curso de Pricing & Revenue Management, lograrás:
Dominar la rentabilidad aplicando los 4 pilares fundamentales de Revenue Management.
Predecir la demanda diseñando modelos avanzados de Forecasting y Demand Sensing.
Optimizar ingresos ejecutando estrategias de Pricing Dinámico y Yield Management.
Analizar es elasticidad mediante modelos de regresión para validar tus decisiones de precio.
Visualizar KPIs críticos creando paneles interactivos y profesionales en Power BI.
Liderar la implementación y gobernanza de precios mediante hojas de ruta estratégicas.
Metodología de Aprendizaje moderna con casos reales, talleres aplicativos y proyecto integrador
Actualízate y potencia tus habilidades en corto tiempo
Desarrollo y Seguimiento de tu Proyecto Integrador por tu Docente
Cursos online gratuitos con acceso ilimitado para complementar tu aprendizaje
- Cursos de preparación: Excel Intermedio Online, Power BI Aplicativo y Python for Analytics
- Aprendizaje Integral: Excel Financiero y SAP FI
- Formación Profesional: Habilidades para el Empleo
Garantía de Aprendizaje: Si durante el programa tienes alguna disconformidad te reasignaremos a un nuevo inicio
A nombre de W|E Educación Ejecutiva con 30 horas académicas
Rol del precio en rentabilidad
Componentes del precio y costos
Segmentación y posicionamiento
Introducción a la Elasticidad
Value-Based Pricing: WTP, Van Westendorp, Conjoint, Price Corridors
Caso: Decisión de precio para nuevo producto
Taller: Modelo de cálculo en Excel (precio, margen, break-even)
Elasticidad precio-demanda (definición, cálculo, interpretación)
Benchmarking competitivo
Los 4 pilares de RM
Métricas de RM (RevPAR, ADR, Yield, etc.)
Pricing Governance: Price Waterfall, Discount Policy, Guardrails, Deal Desk
Caso: Ajuste de precio en servicio B2B
Taller: Sistema de KPIs en Excel
Demand sensing vs. forecasting
Métodos de forecasting
Yield management
AI en Pricing: ML Elasticity, SHAP, Recomendadores
Taller 1: Forecasting con exponential smoothing en Excel
Taller 2: Cálculo de threshold y pricing dinámico
Segmentación (por elasticidad, valor, comportamiento, canal, tiempo)
Pricing dinámico
Price fences (temporal, estructural, condicional, ubicación)
Bundling como estrategia
Ética y Regulación: Fairness, Antitrust, Reputational Risk
Caso: Análisis de pricing dinámico en e-commerce
Taller: Algoritmo de pricing dinámico en Excel
Elasticidad medida de datos (regresión lineal simple)
R-squared y validación de modelo
Sistema de KPIs de RM
Dashboard design en Power BI
Alertas y acciones basadas en KPIs
Taller 1: Cálculo de elasticidad con regresión en Excel
Taller 2: Dashboard interactivo en Power BI
Estrategia de implementación (fases, governance)
Cambio organizacional
Quick wins (primeros 30 días)
Caso: Casos por industria
Taller: Presentación de proyector
El proyecto integrador consistirá en aplicar las habilidades prácticas de Revenue Management a través de un caso real, donde diseñarás algoritmos de pricing dinámico, calcularás la elasticidad de la demanda y construirás paneles en Power BI para automatizar la toma de decisiones estratégicas, culminando en un plan de implementación ejecutivo con impacto directo en el margen del negocio.
Testimonios




