• Introducción
  • Sesión 1: Fundamentos y entorno de Microsoft Power BI
    • 1.1 Presentación integral del curso Power BI
    • 1.2 Objetivos específicos y aplicaciones a la industria
    • 1.3 Introducción Power BI: Fundamentos, entorno y beneficios
    • 1.4 Fundamentos del Business Intelligence: ¿Qué es BI? ¿Por qué surge?
    • 1.5 Entorno Power BI: Arquitectura
    • 1.6 Entorno Power BI: Componentes y características
    • 1.7 Beneficios de Power BI: Flujo de aprendizaje
    • 1.8 Caso Práctico Aterrizando un caso empresarial al modelo Power BI
    • 1.9 Lecciones Aprendidas
  • Módulo 2: Descubrimiento de datos
    • 2.1 Objetivos específicos y aplicaciones a la industria
    • 2.2 Power Query en Power BI
    • 2.3 Extracción de la data
    • 2.4 Ejemplo práctico de importación de data
    • 2.5 Ejercicio de importación de data II
    • 2.6 Transformación de la data (Cintas de opciones) y Ejercicio de transformación: Dividir columna/Combinar columna
    • 2.7 Ejercicio de transformación: Reemplazar valores y errores
    • 2.8 Ejercicio de transformación: Columna personalizada, condicional y filtrado de datos
    • 2.9 Carga de la data a Power BI
    • 2.10 Caso Práctico: Importando información desde la web
    • 2.11 Lecciones Aprendidas
    • 2.12 Tips y recomendaciones
  • Módulo 3: Modelado de datos
    • 3.1 Objetivos específicos y aplicación a industria
    • 3.2 Modelo de datos
    • 3.3 Lenguaje DAX (Data Analysis Expressions)
    • 3.4 Columna calculada vs medidas
    • 3.5 Time Intelligence
    • 3.6 Caso Práctico: Covid 19 Modelando la pandemia al estilo de Power BI
    • 3.7 Lecciones Aprendidas
    • 3.8 Tips y recomendaciones
  • Módulo 4: Visualización de datos
    • 4.1 Objetivos específicos y aplicación a la industria
    • 4.2 Introducción al mundo de los Objetos Visuales
    • 4.3 Objetos visuales en relación a Power BI
    • 4.4 Entorno visual de Power BI
    • 4.5 Tipos de gráficos en función al mensaje a transmitir
    • 4.6 Diseño de informe: Informe de una o más páginas
    • 4.7 Herramientas avanzadas: Tootips
    • 4.8 Herramientas avanzadas: Tooltips II
    • 4.9 Caso Práctico: Diseñando una presentación al estilo Power BI
    • 4.10 Lecciones Aprendidas
    • 4.11 Tips y recomendaciones
  • Sesión 5: Interpretación y visualización de datos
    • 5.1 Objetivos específicos y aplicación a la industria
    • 5.2 Estructura de Power BI
    • 5.3 ¿Qué es el servicio de Power BI Licenciamiento y Building Blocks
    • 5.4 Formato de Dashboard - Creación de alertas
    • 5.5 Power BI Mobile
    • 5.6 Alertas en Power BI
    • 5.7 Caso Práctico: Covid 19 Desplegando el informe a la web
    • 5.8 Lecciones aprendidas
    • 5.9 Conclusiones Finales
      • Examen Final
      • Encuesta de Satisfacción
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